{"id":12720,"date":"2018-11-21T09:25:20","date_gmt":"2018-11-21T08:25:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.viaprinto.de\/blog\/?p=12720"},"modified":"2024-01-26T16:04:24","modified_gmt":"2024-01-26T15:04:24","slug":"datenformat_komprimierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.viaprinto.de\/blog\/datenformat_komprimierung\/","title":{"rendered":"Klein aber oho – Bild-Komprimierung und Bildqualit\u00e4t"},"content":{"rendered":"

In der ersten Folge unsere Serie zum Thema „Datenformate“ ging es um pixelorientierte Bilddaten-Formate. Im zweiten Teil gehen wir nun auf die Komprimierung von Bilddaten ein: Wie geht man bei der Komprimierung auf „Nummer Sicher“ und wo liegen die Unterschiede? Welche Aufgabenstellungen muss der Drucksachen-Designer kennen, um fehlerhaft komprimierte Daten zu vermeiden? Und gibt es wichtige Unterschiede in der Komprimierungsart von etwa TIFF, JPG oder anderen Datenformaten?<\/p>\n

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Oben: Bild (1) zeigt ein Motiv mit feiner Fellstruktur. Der linke Teil dieses Bildes ist stark JPEG-komprimiert, der rechte Teil unkomprimiert. Der Algorithmus zeigt in der kleinen Darstellung jedoch nur wenig sichtbare Ver\u00e4nderungen. Vergr\u00f6\u00dfert man das Bild rechts (2), sieht man in der linken H\u00e4lfte, dass das Fell z.T. verschwommen oder unscharf wirkt.<\/figcaption><\/figure>\n
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Oben: in der weiteren Vergr\u00f6\u00dferung sieht man in der linken H\u00e4lfte, dass die einzelnen Haare nur noch zu ahnen sind. Der Algorithmus hat in quadratischen Feldern Farben und Details „zusammengefasst“ und vereinfacht, um Daten zu reduzieren. Das Bild ist qualitativ f\u00fcr den Offsetdruck nicht zu verwenden.<\/figcaption><\/figure>\n

Warum Bilder komprimieren?<\/strong><\/h3>\n

Eigentlich geht der Designer auf Nummer sicher, wenn er unkomprimierte Daten verwendet. Das aber ist im hektischen Produktions-Alltag mitunter etwas praxisfern. Wer t\u00e4glich Verkaufsprospekte mit hunderten Abbildungen gestaltet, ist bezogen auf Zeitersparnis dankbar f\u00fcr Dateien, die nicht gr\u00f6\u00dfer sind, als sie sein m\u00fcssen. Denn das ist das Ziel auch von Komprimierung: Der Spagat zwischen kleiner Dateigr\u00f6\u00dfe, hoher Qualit\u00e4t und schneller Verarbeitung. F\u00fcr den durchschnittlichen Auftrag hat sich deshalb medien\u00fcbergreifend das JPEG-Format<\/a> durchgesetzt. Es bietet als Dateiformat, das verlustbehaftet komprimiert, kleine Dateigr\u00f6\u00dfen schon ohne oder bei geringer Komprimierung. JPEG ist im Gegensatz zum unter Windows weit verbreiteten BMP zudem CMYK-f\u00e4hig und damit f\u00fcr den Offsetdruck geeignet – und es ist der Standard f\u00fcr Bilder im Internet. Beliebt ist es wohl auch deshalb, weil man mit einem Schieberegler die St\u00e4rke der Komprimierung einstellen und das Ergebnis am Bildschirm sofort sehen kann.<\/p>\n

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Oben: Der Grad der JPEG-Komprimierung kann per Schieberegler oder numerisch eingestellt werden.<\/figcaption><\/figure>\n

Komprimierung: Kleine Dateien, kurze Wege<\/strong><\/h3>\n

Es gibt aber noch einen anderen Grund: „Zeit ist Geld“ – dieses Motto gilt in Zeiten des digitalen Transports von Daten ganz besonders. Gro\u00dfe Daten, die f\u00fcr Drucksachen zum Einsatz kommen, sind meist Bilddateien. Wer ein Projekt pro Monat abwickelt, f\u00fcr den ist Datenkompression nicht unbedingt ein Thema. Wer aber jeden Tag viele gro\u00dfe Daten bewegen muss, f\u00fcr den wird Datenkomprimierung wichtig. Denn Kopier- und \u00dcbermittlungszeiten addieren sich, Datenarchive fressen Speicherplatz und die Bildbearbeitungssoftware kann auch mehr Geschwindigkeitsprobleme bekommen, je gr\u00f6\u00dfer die Bilddaten sind. Wenn man \u00f6fter mal hunderte von Fotos von der DVD oder aus dem Web auf die eigene Festplatte kopieren und viele davon bearbeiten, konvertieren oder weiterverschicken muss, wirken sich Dateigr\u00f6\u00dfen auf das Zeitkontingent aus. Da ist man als Grafiker dankbar f\u00fcr jede Zeitersparnis – und ein komprimiertes Datenformat wie JPEG gegen\u00fcber dem TIFF-Format tr\u00e4gt dazu bei, Zeit zu sparen.<\/p>\n

Wie lassen sich Bildgr\u00f6\u00dfen reduzieren?<\/strong><\/h3>\n

Damit taucht man ein in verschiedene M\u00f6glichkeiten, die Bildgr\u00f6\u00dfe zu verringern, denn das geht zun\u00e4chst auch ohne Komprimierung. F\u00fcr viele Drucksachen bekommt man Bilddaten, die gr\u00f6\u00dfer sind, als man sie f\u00fcr die Belichtung braucht. 300 PPI f\u00fcr ein Farbfoto in der Drucksache reichen f\u00fcr gew\u00f6hnlich aus. Mehr PPI bringen keine Qualit\u00e4tsverbesserung. Dies bezieht sich auf ein herk\u00f6mmliches Raster. Bei feineren Rasterweiten kann die ben\u00f6tigte Aufl\u00f6sung jedoch h\u00f6her ausfallen.
\nDas hei\u00dft also z.B.: Wird ein Foto in einer Drucksache mit einer Seitenl\u00e4nge von 10 x 10 cm abgebildet, so ist es ausreichend, wenn die Bilddatei mit den Ma\u00dfen 10 x 10 cm 300 PPI Aufl\u00f6sung hat. Sollte die urspr\u00fcngliche Bilddatei aber 30 x 30 cm bei 300 pPI gro\u00df sein, h\u00e4tte sie bezogen auf die geforderte, skalierte Abbildungsdimension von 10 x 10 cm eine viel zu hohe Aufl\u00f6sung, die keine Qualit\u00e4tsverbesserung bringt. Viele Layoutprogramme wie beispielsweise Adobe InDesign l\u00f6sen dieses Problem in ihrem Export-Dialog f\u00fcr das PDF-X-Format. Dort ist in der Standardeinstellung vorgesehen, dass Bilder, die wesentlich gr\u00f6\u00dfer sind nach einer Voreinstellung verkleinert werden.<\/p>\n

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Oben: Zu sehen sind Einstellungen zur „Komprimierung“ bei der PDF-Datei-Erstellung aus Photoshop heraus. Man kann festlegen ab wieviel Aufl\u00f6sung automatisch auf 300 DPI reduziert werden soll. Au\u00dferdem l\u00e4sst sich die interne Bildkomprimierungsart w\u00e4hlen und der Grad der Komprimierung. F\u00fcr Drucksachen sollte in der Regel „ohne“ Komprimierung gew\u00e4hlt werden.<\/figcaption><\/figure>\n

Was soll Datenkomprimierung k\u00f6nnen?<\/strong><\/h3>\n

Der Vorgang der manuellen Gr\u00f6\u00dfenanpassung oder DPI-Reduzierung ist noch keine Komprimierung. Denn Komprimierung meint eine automatisiert gesteuerte Datenreduzierung oder Datenverdichtung, die einen speziellen Algorithmus verwendet. Der Algorithmus ist als eine mathematisch-programmiertechnische Anweisung zu verstehen, nach welchen Regeln die Daten eines Bildes reduziert werden sollen. Es gibt zahlreiche Verfahren der Komprimierung, deren Funktionsweise sich letztlich dem Laien kaum erschlie\u00dft. F\u00fcr den Anwender sind die drei wesentlichen Unterschiede entscheidend:<\/p>\n

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  1. Bleibt meine Original-Bilddatei mit ihrem Datenbestand bez\u00fcglich Farbtiefe, Tonwertumfang und Aufl\u00f6sung erhalten?<\/strong> Diese einfache Frage hat im Zeitalter mobiler Digitalit\u00e4t eine gewisse Sprengkraft. Denn es gilt: Immer wenn Bilddaten \u00fcber Datenleitungen transportiert oder auf Medien gespeichert werden, laufen sie Gefahr, komprimiert zu werden. Alle gro\u00dfen Anbieter von Cloud- oder E-Mail-L\u00f6sungen wie Google, Microsoft oder Amazon, bei denen man Bilder hochladen oder verschicken kann, komprimieren diese Dateien. Je nach Komprimierungsverfahren werden dabei die Bilddaten mehr oder weniger angetastet. Will man dies vermeiden, d\u00fcrfte man diese Dienste nicht nutzen und m\u00fcsste einen Bildworkflow favorisieren, der ausschlie\u00dflich unkomprimierte Tiffs einsetzt. Die aber sind riesengro\u00df. Eine andere M\u00f6glichkeit gro\u00dfer Bilddateien ist das Raw-Format als digitales Negativ, das die Original-Fotodaten so bel\u00e4sst, wie sie aufgenommen wurden.<\/li>\n
  2. Wird meine Bilddatei verlustfrei komprimiert?<\/strong> Das TIFF-Format bietet sowohl eine verlustfreie als auch eine verlustbehaftete Komprimierung. Das tut auch das PNG-Format, aber es unterst\u00fctzt kein CMYK.<\/li>\n
  3. Wird meine Bilddatei verlustbehaftet komprimiert?<\/strong> Viele Komprimierungsverfahren bieten verlustbehaftete Ergebnisse. Das JPEG-Verfahren z.B. reduziert den Datenbestand unmerklich selbst dann, wenn man die maximale Aufl\u00f6sung einstellt. Hinzu kommt, dass man bei gelieferten Bilddateien oft nach Augenschein am Bildschirm geht aber nicht genau wissen kann, ob schon bestimmte Bildinformationen weggefallen sind, weil z.B. ein Bildlieferant die Daten komprimiert hat. Bilddateien k\u00f6nnen eine lange Geschichte haben, immer wieder verwendet werden und dabei weiter – u.U. auch unsachgem\u00e4\u00df – komprimiert werden. Der Bildschirm mit seinen leuchtenden RGB-Lichtfarben sch\u00f6nt dabei die Bilder im Hinblick auf das Ergebnis im CMYK-Offsetdruck.<\/li>\n<\/ol>\n

    Faktoren, die die Bildqualit\u00e4t beeinflussen<\/strong><\/h3>\n

    Zu bedenken ist neben der Komprimierung: Konvertiert man ein RGB-Bild in ein CMYK-Bild f\u00fcr den Vierfarbdruck, verliert man unwiederbringlich Farbinformationen. Denn der CMYK-Farbraum ist kleiner. Bei der Konvertierung und Bearbeitung von Bildern geht es also zusammengefasst um verschiedene Kriterien, die f\u00fcr die Abbildungsqualit\u00e4t des Bildes wichtig sind:<\/p>\n